（2026.11.03，新加坡）高盛（Goldman Sachs）在评估生产力与风险后，将高级AI编程工具的使用权限收缩至仅限工程师，此举引发部分交易员不满。这并非高盛首次收紧员工使用AI工具的范围，也反映出华尔街在AI投入与风险管控之间的审慎权衡。
据彭博社报道，高盛10月更新的内部指引显示，过去数月该行允许银行家使用Anthropic的Claude Code和微软的GitHub，如今这些工具仅限工程师使用。
禁令让部分交易员感到受挫。知情人士透露，他们此前利用这些工具监控客户交易流、对市场变化和头寸进行建模，以及制作文字和图形内容。
高盛发言人Nick Carcaterra对此表示：“我们向员工提供某些AI工具，以确定这些工具在公司不同部门的最佳使用场景。经过一段试验期，评估包括生产力和风险管理在内的多种因素后，我们把工具交给最适合长期使用它们的人。”
值得注意的是，高盛首席信息官Marco Argenti就在今年7月还曾公开称赞交易员、银行家等非技术员工的“氛围编程”（vibe coding），称他们用AI工具开发解决方案，再交由集团约12,000名工程师改进。从公开鼓励到权限收缩，间隔不过数月。
并非所有员工都受此限制。知情人士称，俗称“strats”的策略人员不受最新指令约束，这类员工从事交易、量化研究与软件工程交叉领域的工作。
高盛的调整并非孤例。华尔街银行正投入数百万美元采用AI工具，同时摸索如何平衡网络安全、成本与生产力。摩根大通7月曾表示，希望员工按任务选择合适的模型，避免用最昂贵的模型处理摘要研报等简单工作。高盛自身也开发了一款AI助手，整合了OpenAI、Anthropic和Alphabet的模型。
与此同时，华尔街与AI企业的关系呈现出微妙的两面性。高盛是Anthropic大型IPO的主承销商之一，又与英伟达合作安排大型债务交易；但在内部，它收紧了对员工使用这些企业工具的限制。受益者与管控者的身份，在同一家银行身上并存。
今年5月，被视为CEO David Solomon接班人的John Waldron曾表示，他视高盛为“一条适合自动化的劳动力流水线”。
这也不是高盛第一次收紧权限。今年较早时，该行曾限制香港员工使用Anthropic的Claude，属地区性限制。
高盛的选择显示，华尔街对AI的运用正在进入一个更审慎的阶段：工具越强，越需要明确谁有权限使用、用于何种场景。效率与风控之间的边界，往往是在一次次权限调整中被重新划定的。
