（2026.11.03，新加坡）新加坡企业发展局通过新加坡标准理事会（Singapore Standards Council），与标准化组织ASTM国际（ASTM International）联合发布白皮书，指出具身智能在数据治理、工作场所安全等五大领域仍存在标准化缺口。白皮书提出五个须发展的方向，并计划将这些缺口提交两家机构的技术委员会及全球会员网络，以确定未来标准制定的优先事项。
这份题为《未来具身智能标准发展路径》（A Pathway for Future Embodied AI Standards Development）的白皮书，获新加坡科技研究局（A*STAR）及全国机器人计划（NRP）的合作支持。
具身智能指将AI整合至机器人、自动驾驶车辆及智能机器等实体系统，使其在变化环境中执行任务。白皮书指出，这项技术有潜力自动化复杂实体工作、提高生产力，并有助于应对劳动力短缺与人口老龄化。
这一潜力在新加坡已有具体载体，具身智能的落地场景分布在交通、物流、建筑等不同领域。圣淘沙岛的自动驾驶小巴计划在2027年初扩展至按需预约模式，游客可通过打车软件在交通枢纽、酒店与景点之间往返。榜鹅数码园区则在测试自主配送、清洁与安保机器人，裕廊创新区将自主建筑设备投入试验。
另一些应用已经与公众直接接触。小印度地铁站今年8月底至9月中旬曾出现一台身高1.27米的人形机器人，为乘客提供问路服务；樟宜机场用机器人清理垃圾；狮子乐龄之友协会的机器人则可自行搭乘电梯，为老人送餐送药。
白皮书的形成可追溯至企发局2025年7月举办的标准化研讨会。当时汇集超过140名来自企业、监管机构、科研及学术界的代表，共同识别出具身智能从试点走向规模化部署时面临的标准障碍。
ASTM国际总裁基雷塔（Andy Kireta）表示：“标准是将具有潜力的新技术转化为值得信赖技术的关键。通过及早汇集产业界、科研机构和政府的专业知识，可以确保相关标准在技术大规模应用前做好准备。”
白皮书列出的五大方向覆盖了具身智能从数据输入到系统输出的完整链条。在数据治理与隐私合规方面，具身智能系统持续收集视觉、空间、声学及操作数据，且涉及多组织共享，现有数据保护框架并非为这类场景设计。行业须建立一致的数据管理要求，确保不同系统之间能够互通。
在安全与可靠性方面，行业须借鉴企业AI系统的经验，制定统一的测试、性能评估和监测标准。具身智能系统会涌现未编程行为，并通过更新和再训练持续演进，传统认证流程难以覆盖所有运行条件。
工作场所安全与风险管理是第三个方向。具身智能在动态工作场所与工人、机械及遗留系统共存，现有工业安全框架为传统自动化设计，覆盖不了自主决策和复杂人机交互。白皮书强调须保障使用者人身安全，并降低过度依赖AI系统或界面设计不佳所带来的风险。
在系统互通性与中间件标准方面，具身智能是生态系统而非独立机器，不同AI代理、软件服务及基础设施之间须有效协调。专有方案造成的“互操作性悖论”，使多机器人、车队管理器与楼宇系统之间的集成成本高企。
最后一个方向是品质认证与采购标准。现有验证方法为确定性系统设计，缺乏全球公认的测试制度来验证仿真训练的行为能否安全迁移至现实。白皮书提出建立品质认证与采购框架，帮助企业判断系统是否符合预定用途。
企发局标准与认证总署长蔡秀菊指出：“技术本身并不足以决定具身智能能否成功，业界还需要在安全、可靠性和系统互通性方面建立共同规范。”
ASTM国际与企发局接下来将把标准化缺口提交各自技术委员会及全球会员网络，涵盖机器人、自主系统和AI等领域。两家机构也欢迎有兴趣的企业和组织参与相关工作。
