从游戏到自动驾驶:雷蛇与国...

从游戏到自动驾驶:雷蛇与国大联合探索AI跨领域应用

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雷蛇与国大联合AI实验室专注于“游戏狭义人工智能”研发。该技术虽始于游戏,但其实时适应与情境感知能力有望拓展至自动驾驶、工业辅助和互动教育等更广泛的实用场景。(图:Razer)

(2026.08.06,新加坡)雷蛇(Razer)与新加坡国立大学(NUS)计算机学院8月5日联合成立AI研究实验室,专注于开发能够实时适应玩家行为和游戏事件的“游戏狭义人工智能”。这项技术虽始于游戏,但其突破有望延伸至自动驾驶、工业辅助和互动教育等更广泛的领域。

这是雷蛇首次与大学建立联合研究实验室,合作期三年。实验室设于国大校园内一栋独立建筑,由国大计算机系副教授黄玮璨担任联席主任,目前约有20名成员,包括教授、博士生和研究员。

实验室的核心研究领域名为“游戏狭义人工智能”(Gaming Artificial Narrow Intelligence,简称GANI),指专为交互式数字环境构建的AI模型。

与通用AI不同,GANI旨在解决游戏场景中的实时响应问题。例如,它可驱动一个AI队友,根据玩家的技能水平和游戏风格动态调整战术,在实时对战中生成符合情境的目标与对话,并自适应调整难度以保持公平性与沉浸感。

雷蛇首席战略官李立民表示:“游戏对AI提出了响应速度、适应性和沉浸感的最高要求。在此开发的突破性技术有望影响游戏之外的领域,从互动娱乐、教育、模拟到其他实时数字体验。”

实验室的研究重点聚焦三大支柱:核心模型创新、实时内容系统,以及高级个性化功能。

实验室采用“研究到转化”的迭代模式。国大计算机系负责研究活动与人才培养,雷蛇则负责对接行业需求、验证应用场景并推动产品整合。

国大计算机系副教授、实验室联席主任黄玮璨表示:“联合实验室为国大AI研究提供了动态测试平台,同时让研究人员直接接触雷蛇的工程环境。我们的目标是创造能够改变数百万玩家游戏体验的创新。”

研究成果将在模拟和真实游戏环境中测试验证,适合的成果将整合进雷蛇自有系统,面向学术界的发现则通过开放研究渠道发表。双方将共享知识产权。

雷蛇与国大均认为,游戏AI技术有望拓展至其他实时数字领域。联合早报报道称,研究成果有望用于自动驾驶、工业辅助等实用场景。

实验室还将为雷蛇正在开发的两个概念项目提供技术基础:雷蛇AVA——一个具备个性、记忆和自适应行为的数字人伴侣;Project Motoko——一款可穿戴AI耳机,提供环境感知的多模态生成式AI能力。

据雷蛇与国大提供的数据,全球游戏AI市场规模预计将从2025年的42亿美元增长至2035年的668亿美元,年复合增长率为32%。雷蛇目前在新加坡和法国设有AI卓越中心,新加坡中心拥有超过100名工程师、数据科学家和研究员。