(2026.06.17,新加坡）在全球水资源压力持续加剧、水安全问题日益受到关注的背景下，如何实现对水环境的实时监测与风险预警，正成为各国水务管理的重要课题。
在日前举行的新加坡国际水周（SIWW）上，睿克环境科技公司（ZWEEC Analytics）展示了运用人工智能、图像识别和自动化技术，将传统依赖人工取样与实验室检测的模式，转化成更高效、更智能的监测解决方案。
睿克CEO刘浩兵博士向《时代财智》记者介绍，睿克的水安全监测领域，已广泛应用于水厂、水源地、输水管网及水库等场景。其中一项已经在新加坡运行超过十年的在线水安全监测系统，通过实时追踪鱼群的行为变化，对潜在污染风险进行预警。
“鱼不会说话，但它们的行为会告诉我们水是否出现问题。”刘浩兵指着监测屏幕告诉记者，屏幕上显示着鱼群的数量和状态。过去，要通过人工取样，比如从河里打一桶水，现在通过仪器下的水管连接到水源，实现实时监测。
该系统通过摄像头和人工智能算法，对鱼群的游动轨迹、聚集状态及生存情况进行24小时连续监测。当水体中出现有毒或有害物质时，鱼群会表现出异常行为，例如快速逃散、活动异常甚至死亡。系统能够实时识别这些变化，并在达到预警阈值时自动发出警报。
据了解，目前该类设备已部署于新加坡部分水库及输水系统，用于保障饮用水安全。由于监测过程完全在线进行，能够在传统水质检测结果出来之前发现潜在风险，因此成为水安全保障体系中的重要补充。
除了水安全预警，睿克环境近年来更将研发重点放在水生态监测领域。
浮游生物特别是藻类，是水生态系统的基础组成部分，也是评估水体健康状况的重要指标。然而长期以来，藻类监测高度依赖专业人员在显微镜下进行人工识别和统计，不仅耗时费力，而且专业人才稀缺。
“传统方式下，一个经验丰富的研究人员一天最多只能分析几个样本，而且需要经过多年专业训练。” 刘博士说。
针对这一行业痛点，睿克环境联合科研机构历时多年研发，推出基于人工智能的浮游生物自动识别系统。该系统通过智能显微镜自动扫描水样，并利用深度学习模型实时识别藻类种类、数量及分布情况。原本需要数小时甚至更长时间完成的工作，现在最快十分钟即可完成。
随着全球不同地区客户不断反馈新的样本数据，数据库持续扩充，目前睿克已建立起覆盖数百种常见浮游生物的图像库。刘浩兵表示，公司经过多年积累，已拥有业内领先的浮游生物识别数据库和算法能力。
“过去是人找显微镜，现在是人工智能替代人去完成这些重复性工作，让专业人员可以把精力放在更有价值的分析和决策上。”他说。
随着全球气候变化加剧，极端天气事件频发，水华爆发、水源污染以及生态系统变化等问题日益受到重视。越来越多国家开始寻求更智能、更实时的水环境管理方案。
睿克环境科技成立于中国武汉，目前在新加坡也设立了公司。刘博士认为，未来水务行业的发展趋势不仅是数字化，更是智能化和预测性管理。“我们希望通过人工智能技术，让水环境监测从事后检测走向实时预警，从人工分析走向自动决策，为全球水安全和生态保护提供更多支持。”
