（2026.07.16，新加坡）在北京郊区一座产业园内，一只人形机器人手臂熟练地将一包乐事（Lay’s）薯片放上货架；另一边厢，工作人员不断示范如何收拾沙发靠垫、折叠床单，并将整个过程录制下来。这些看似普通的动作，并非为了教学，而是为了训练下一代人形机器人的“大脑”。
根据《彭博社》报道，中国正以前所未有的速度，将数千台人形机器人部署到物流中心、电池工厂、汽车厂及其他工业场景，让机器人在真实环境中不断学习和收集数据，希望借此训练更聪明、更接近人类思维的人工智能（AI）模型，在全球机器人竞赛中抢占领先地位。
随着机器人硬件技术逐渐成熟，中国人形机器人产业的发展重点也开始从“身体”转向“大脑”。越来越多资金流向被称为“具身智能”（Embodied Intelligence）的AI系统，希望让机器人不仅能够行走和搬运，更能理解环境、自主学习，并完成复杂任务。
中国国家主席习近平也将机器人产业视为中美科技竞争的重要布局之一，并预计将在本周举行的世界人工智能大会（WAIC）首次发表演说，多款最新人形机器人也将在会上亮相。
事实上，中美企业都把目光投向同一个目标，但选择了不同的发展路径，包括谷歌母公司Alphabet、获得OpenAI支持的机器人初创公司Physical Intelligence、Figure AI，以及英伟达（Nvidia）等美国企业，正积极发展机器人AI模型；中国则依靠完整制造供应链及政府支持，把大量机器人直接送进工厂、物流中心，甚至真实家庭，在实际工作中持续收集数据，希望建立全球最大的机器人训练资料库。
摩根士丹利估计，到2050年，全球人形机器人市场规模有望达到每年5兆美元（约6.5兆新元），而真正决定胜负的关键，已不再只是机器人本身，而是谁拥有更多真实世界的数据。
目前，中国已成为全球最大的工业机器人市场。国际机器人联合会（IFR）数据显示，中国2024年新增工业机器人约30万台，远高于美国同期约3万8000台。面对人口老龄化及劳动力短缺，北京也希望借助人形机器人填补未来劳动人口缺口。巴克莱（Barclays）估计，人形机器人未来有望填补中国约60%的劳动力短缺，中国工信部更计划在今年底前，将1万台人形机器人部署至各类工厂。
此外，资本市场也持续加码布局。根据北京数据机构IT桔子（ITjuzi）统计，今年以来，中国机器人产业已吸引至少1000亿元人民币（约191亿新元）投资，超过过去5年的总和。其中，红杉中国（HSG）、地方政府基金及汽车企业均积极投资相关领域，而大部分资金并非用于研发机器人硬件，而是投入AI模型训练。
不过，相比大型语言模型能够直接利用互联网海量文本训练，人形机器人面临最大的挑战，是缺乏真实世界数据。无论是轻轻拿起鸡蛋而不捏碎、接住快要滑落的水杯，还是在不同家庭环境中完成家务，都需要机器人不断透过实际操作学习，而这些训练往往需要数千万小时的数据支持。
为了加快数据收集，中国地方政府已设立64座机器人数据采集中心，另有20座正在建设中。这些中心模拟超市、办公室、工厂及住宅等不同场景，让机器人持续执行各种真实任务；部分企业更进一步，把机器人直接送进真实家庭，让它们学习打扫、整理及完成各类家务，因为企业认为，家庭环境没有固定流程，也没有标准答案，才是真正检验机器人智能的最佳场景。
随着中美持续竞逐下一代人工智能技术，全球机器人产业的竞争焦点正逐渐从硬件性能转向AI模型与数据规模。谁能更快建立庞大的真实世界数据优势，并训练出更聪明、更接近人类思维的人形机器人，或将决定未来人工智能产业的发展方向。
