（2026.09.29，新加坡）人工智能（AI）快速进入企业和职场，全球就业市场面对的挑战可能不只是工作会不会被机器取代，而是现有劳动人口能否及时掌握新技能，并从需求下降的职业转向正在增长的新岗位。麦肯锡最新研究预计，到2035年，美国约有1100万名劳动者可能需要转换职业，这场可能持续未来10年的就业重组，也折射出全球人才市场正在面对的共同问题。
根据《彭博社》报道，麦肯锡周二发布的研究显示，这1100万人约占目前美国劳动人口的7%，主要原因是AI及自动化改变不同职业的人力需求。麦肯锡的研究同时指出，美国未来仍可能创造大量新职位，因此问题并非单纯的“工作消失”，而是新旧职位之间能否顺利衔接。
过去，美国每年平均约有21万5000人跨职业类别转换工作，但麦肯锡预计，未来10年这一数字可能增至每年约77万人，相当于历史平均水平的3.6倍。对需要转行的人而言，新的工作机会即使存在，也可能因为技能、学历资格、工作地点及薪资结构不同而难以直接填补。
受影响较明显的全职劳动者主要集中在办公室与行政支援、零售与销售，以及运输和物流领域，包括客服人员、收银员和仓库员工等。低收入劳动者面对的压力尤其明显，报告预计，他们需要转换职业的可能性接近高收入劳动者的八倍。
不过，1100万人并不是一个确定数字，因为企业采用AI的速度、自动化程度以及不同行业未来的人力需求仍存在很大变数。麦肯锡估计，最终需要转换职业的美国劳动者可能介于600万至1600万人之间。
美国变化折射全球人才转型
虽然麦肯锡这项研究针对美国市场，但AI带来的技能转型并非美国独有。国际劳工组织（ILO）2025年的研究显示，全球约四分之一劳动者所从事的职业，在不同程度上可能受到生成式AI影响，但由于大多数工作仍需要人类参与，较可能出现的结果是工作内容被重新设计，而不是整个职位直接消失。
世界经济论坛此前针对55个经济体、超过1000家大型企业进行的调查也显示，到2030年，全球劳动市场结构变化可能创造约1亿7000万个新职位，同时取代约9200万个现有职位，净增加约7800万个工作机会。换句话说，AI和其他结构性变化未必意味着全球工作总量减少，但“旧工作的人”能否进入“新创造的工作”，将成为更大的考验。
这种变化也正在重新定义企业需要什么样的人才。世界经济论坛调查显示，AI与大数据是未来增长最快的技能之一，网络安全和科技素养的需求也持续上升，但分析思维、创造力、韧性、灵活性以及领导和协作能力等人类技能仍然重要。
这意味着未来的人才竞争未必只是争夺AI工程师或数据科学家，而是企业现有员工能否学会利用AI完成工作，并把原有的行业经验与新技术结合起来。
国际劳工组织今年8月发布的另一份研究也指出，随着AI进入工作场所，企业对认知、社交情绪、数字及AI相关技能的需求正在改变，AI素养、适应能力和韧性的重要性进一步提高。
从招聘人才转向重新培训人才
对企业而言，这场变化也可能改变过去以招聘为主的人才策略。世界经济论坛调查发现，77%的雇主计划通过提升员工技能来应对AI带来的变化，接近一半计划把受到AI冲击的员工调往企业内部其他岗位，但同时也有41%的雇主预计会因为AI能够自动处理部分任务而减少员工人数。
人才培训因此可能成为AI投资之外的另一项重要企业成本。如果全球劳动人口以100人为例，世界经济论坛估计，到2030年将有59人需要接受培训或提升技能，其中部分劳动者可能无法获得所需培训。与此同时，约39%的现有技能预计将在2025年至2030年间发生变化或变得过时。
这也使教育体系面对新的压力。麦肯锡全球研究院高级合伙人卡特琳（Tanguy Catlin）指出，传统教育制度长期主要围绕年轻人建立，但AI时代需要解决的问题，是如何持续提升已经进入职场多年的劳动者技能，并帮助需要转换职业的人重新接受培训。
美国过去也曾经历农业人口减少等大规模就业结构转型，但过程相对缓慢。麦肯锡认为，未来AI推动的职业转换速度可能接近冠病疫情期间美国劳动市场经历的剧烈变化，区别在于疫情时期的快速调整持续约两年，而未来类似速度可能需要维持约10年。
从美国1100万名劳动者可能需要转行，到全球企业加快培训员工，AI对人才市场的影响正在从“哪些工作会消失”，逐渐转向另一个更现实的问题：当企业需要的技能越来越快改变，劳动者、企业和教育体系能否以同样的速度跟上。
