（2026.7.20 新加坡） 生成式人工智能（GenAI）日益融入新加坡人的日常生活，新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）今天发布一套由其编成的自愿性指导原则，建议AI聊天机器人的开发者采用这个类似“营养标签”（nutrition label）的资讯披露框架，以及与此配套推出的标准化信息卡 （InfoCard），据此清晰向用户说明所用AI系统的能力、局限、数据处理方式及潜在风险，以提升透明度，帮助用户更全面了解该AI系统。
IMDA 此时推出“营养标签” 和 其配套”信息卡”，其核心理念是要让用户对其所用的聊天机器人，应该有哪些必要的认识， 比如系统具备哪些能力、不能完成哪些任务、所披露的资讯有多可靠、安全保障措施及局限性； 还有，它如何收集、使用和处理用户数据； 以及用户在遇到问题时应如何反馈或举报。
根据这道新指引，企业应为旗下的GenAI聊天机器人设置信息卡， 有关资讯汇集于同一个页面，方便用户查阅。
IMDA在文告中表示：“信息卡犹如食品营养和药品说明标签，为用户提供一个统一、集中的查阅途径，使其容易获得所用聊天机器人的关键信息。”IMDA 是新加坡负责数字经济、通信、媒体及人工智能发展的主管机构，隶属于数码发展及新闻部。
新加坡数码发展与新闻部长杨莉明今天在新加坡数据节推出这项指引时指出，在众多GenAI应用中，民众接触最多的就是聊天机器人。
她指出，虽然许多人每天都在使用聊天机器人，但他们并不了解它们的局限，也不知道自己的数据将怎样被处理。但有关说明其实大多已经成文存在，只是散见于服务条款、私隐政策等不同文件之中，不易查阅。
杨莉明以药品标签作比喻说：“这个标签还新，并不会为我们挖出所有科学细节，而是提供要点，就像药物有什么用途、最适宜的剂量、可能有哪些副作用，以及哪些情况下不宜使用。” 她表示：“我们先以自愿性框架起步，业界用之日久，有了成熟心得，我们再采纳各方意见，循序将它改善。”
IMDA表示：“随着 GenAI聊天机器人逐渐融入日常生活，其透明度至关重要，因为这有助用户了解它们能够做什么、不能做什么，以及开发者如何管理相关风险。”
虽然并没有法律强制落实新指引，但IMDA透露，已有多家机构表示，计划在未来六个月至一年内会按指引的方法施用于它们手下与公众聊天的机器人，以增加其透明度。
公共部门会率先示范，包括国家图书馆管理局（NLB）和保健促进局（HPB）等政府机构。
杨莉明也表示，星展银行（DBS）、谷歌（Google）、Meta、华侨银行（OCBC）以及新加坡航空（Singapore Airlines）等企业，也将依据有关指引，持续提升旗下聊天机器人的透明度。
杨莉明今天也同时发布另一套指引，其用途是指示机构在开发GenAI时，在收集和使用个人资料上应谨守哪些责任。
她举例说，一支客户服务团队要利用客服热线录音来优化GenAI模型，使系统能够更快速、更准确地回应客户查询。 “我们都曾遇过这样的电话，被告知通话可能会被录音，以便进行改进服务与管理品质。”
“但我们也知道，这些录音可能包含姓名、住址、账单资料等个人信息。” 她补充说，关键在于：“在将这些数据用来训练AI模型之前，客户服务团队究竟知不知道该遵守什么责任？又应如何向客户说明并取得适当授权？”
随着越来越多机构把GenAI应用于业务，IMDA指出，有必要进一步厘清《个人资料保护法令》对GenAI开发的规范，尤其如何断定从网络抓取的资料，以及原为其它用途所收集的数据，是否可再用于开发AI模型。
根据新指引，GenAI模型的开发者可在无需取得有关人士同意的情况下，抓用公开可取得的个人资料。
不过，如果资料设有数码限制，例如付费墙或要求注册登录，机构便必须评估这些资料是否仍属于“公开可取得”的资料。若不属于公开资料，则必须先取得有关人士的同意。
IMDA指出，开发者一向都会事前取得同意，并通知有关人士收集资料的用途。新指引进一步明确规定，若个人资料将用于开发 GenAI，机构必须讲清楚，仅以 “服务个性化”或 “产品开发” 等泛泛的话告之已不足够。
开发者也应说明将使用哪些数据、所为何用，以及有关人士可以怎样拒绝或撤回同意。
杨莉明总结说：“适用于 GenAI的现行法令变得更加清晰，企业便能建立更周全的流程，并落实相应的保障措施。”
IMDA承认 ，AI模型所涉数据浩繁，因此开发机构应在数据的源头加强管理、逐案申请，以及建立适当的数据追踪机制和技术措施，以做好应履行的本分。
