（2026.10.23，新加坡）经营招聘公司16年，业务遍及数十个国家，阿莉西亚·基南（Alicia Keenan）却始终不敢松一口气，因为从寻找商机到物色高管，许多环节都离不开她。即使团队高峰期约有11名员工或合约人员，她依然分身乏术，自己的时间与精力，成了公司难以突破的成长瓶颈。
去年底，49岁的基南决定找来四个AI助手分担工作，但在这些数字助手能够独当一面之前，她先花了数月，将悉尼公寓的客厅变成工作室，墙上贴满文件与提醒便条，把近20年的经验一点点整理成指令。
据《彭博社》报道，基南创办的Aicila Group专为动物保健及制药企业物色高管，过去靠人脉、行业知识和细致筛选建立业务，如今她尝试围绕AI重整公司，探索一个人如何承接更多跨国业务。
四个AI助手各司其职
由于担心被竞争对手抢占先机，基南决定让AI接手重复事务，好让自己腾出精力处理重要决策。然而，要让数字助手接得住工作，她得先把多年积累的经验逐一梳理，转化为明确指令。
为此，她花了数月编写近200份文件，从工作流程、隐私保护，到不同国家的法律与合规要求，逐项厘清四个代理该做什么、如何配合，以及必须遵守的界限。
四个助手各司其职，从寻找商机到协助招聘，接力完成不同环节的工作。其中一个追踪监管文件和企业公告，识别潜在客户；另一个整理市场情报，分析哪些技能供不应求；第三个在职位空缺出现前维系候选人关系，第四个则协助执行高管寻访，基南在预设的关键节点介入把关。
例如，一家欧洲动物制药企业宣布进军印尼或越南，AI助手便会捕捉这项扩张消息，识别可能随之而来的招聘需求，再由其他助手从数据库寻找合适人选。到了发出聘书的阶段，若候选人迟迟未接受，系统也会提醒基南及时跟进，留意对方可能退出的风险。
数月下来，基南认为可承接的工作量明显增加，AI运行成本也低于聘用人手，她终于不必事事一肩扛起。
关键环节仍需人把关
不过，这些助手并非一教就会，早期曾交出内容混乱的报告、筛选出来自错误国家的候选人，部分以基南名义拟写的电邮，语气也不合适。为此，她仍须检查每一次互动，发现问题便调整流程，避免重蹈覆辙。她估计，可能还需18个月，才会放心减少亲自介入。
国际战略咨询公司罗兰贝格（Roland Berger）则指出，企业只有愿意重新设计工作流程，才能充分发挥AI效益，否则过多人工监督等问题仍会限制效率。澳洲昆士兰科技大学教授葆拉·麦克唐纳（Paula McDonald）也指出，AI已进入履历筛选、聊天机器人面试等环节，却也令雇主面对大量自动生成的申请，部分求职者则反感由AI筛选，关键是判断何时应由人接手。
目前，基南已开始构思新产品，但没有打算完全退居幕后。她认为，寻找线索、整理资料可以交给AI助手，涉及人的重要判断，她仍需要亲自把关。
