（2026.10.15，新加坡）面对日益频发的手机诈骗与深伪技术威胁，Google与三星于新加坡国际网络安全周期间分别宣布推出AI反诈工具，通过手机端运行的方式，在保护用户隐私的同时实时识别可疑对话与AI生成的虚假内容。
Google DeepMind与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，开发了一款可在Android设备上本地运行的AI反诈模型。该模型基于Google的轻量级Gemma模型进行微调，训练数据涵盖冒充政府机构、银行及本地知名人士等新加坡常见诈骗话术。
与传统依赖云端扫描的方案不同，该模型直接在手机端分析对话内容。当检测到操控性对话模式时，系统会在用户转账或分享敏感信息前弹出实时警告。
GovTech信任与安全总监Mark Chen表示：“打击诈骗不应以牺牲个人隐私为代价。这套方案让我们能够实时拦截针对本地用户的高度定向诈骗行为，同时确保个人通讯保持私密。”
为确保电池续航，模型采用两阶段架构：先由轻量级分类器筛选 incoming 消息，再由微调后的Gemma模型进行更深入的对话分析。Google DeepMind应用AI总监JJ Geewax指出：“随着诈骗手段不断演变，保护人们需要更新、更先进、更智能的方法。”
同日，三星电子新加坡公司与总部位于纽约的深伪检测公司Reality Defender签署谅解备忘录，开发面向企业的设备端深伪检测工具。该工具将在Samsung Galaxy设备上识别AI生成的语音、视频和图像，并在设备端完成分析，减少将敏感数据发送至云端的需求。
Reality Defender联合创始人兼CEO Ben Colman表示：“对许多组织而言，深伪最先落地的地点是员工的手机。我们的检测设计为‘无状态’——不存储任何数据。”三星计划在Galaxy S26系列及后续机型上推出这项技术。
这两项合作推出之际，新加坡诈骗形势依然严峻。数据显示，自2019年以来，新加坡因诈骗损失已超过40亿新元，仅2026年上半年损失就达4.106亿新元。冒充政府官员的诈骗案件在2025年翻倍增长至3363起，损失金额从1.513亿新元增至2.429亿新元。
在深伪领域，2024年Regula调查显示，56% 的新加坡企业曾遭遇音频深伪欺诈，52% 报告过视频深伪事件。三星引用该数据指出，企业领导者正在寻找更早识别AI生成威胁的方法。
两项合作均将隐私保护置于核心位置。Google的模型仅在用户同意后访问对话内容，且由于完全在设备端运行，Google和新加坡政府均无法查看用户对话。三星的方案同样在设备端分析内容，依托Knox安全架构保护数据。
Google DeepMind与GovTech的合作属于双方“国家AI伙伴关系”的一部分，模型微调在GovTech管理的Google Cloud环境中完成，训练数据剔除了个人可识别信息。该模型在新加坡国际网络安全周上展示，应用部署将分阶段进行，双方也在探索类似技术在其他国家部署的可能性。
