(2026.9.8 新加坡) 在新加坡学校的课室里，人工智能（AI）如今被赋予了一项新任务：它不只是指导学生写诗、生成图像或解答复杂问题，也开始扮演 “批改作业” 的角色，給教师省时省力。不过，对于进一步让AI评估一些涉及思想性、主观判断的作业，教育部仍持审慎态度。
在东亚，新加坡的“AI阅卷” 探索至少已慢于中国和韩国。中国已进入让 AI 评估复杂答案的阶段；韩国则在研究一个吊诡现象：如果学生用 AI 生成答卷，再由 AI 来批改，这究竟是在促进教育，还是陷入学术停滞的循环？
当下，在新加坡的中学和初级学院，只有地理教师可以使用由教育部开发的 AI工具 Markly，批改学生的书面作业，提供反馈。这套系统也正在部分中学试用于批改英语、社会研究和历史诸科目。
教育部称，目前正听取教师和学校的意见，并评估试点成效，再决定 Markly 何时以及如何全面应用。
教育部也明确界定了这项技术的角色。Markly 可以生成评语，甚至给出分数，但最终学生看到的评定，仍是由教师作出的裁决。学生教育部发言人表示：“凡 Markly 所作反馈，授予学生之前，教师必须先审阅、修订，或予以否决。”
这一重人工把关至关重要，因为新加坡并不只是要检验 AI 能否读懂一篇文章，而是要探讨：如果面对具有主观性的书面作业，机器能否作出有益的裁断，同时又不会削弱教师的职责。
在康培中学，英语科首席教师加沙里赞赏 AI批卷的一个好处：节省时间。这名52岁的教师指出，用Markly，在一个学期中，他可以多次給学生的作业下最后评语。如果每份作业的初步批阅，他必须亲自动笔，只做一轮就耗去许多时间。
新加坡《海峡时报》在一堂中三英语课上见到，学生正在根据 Markly 给予的评语，修改自己的写作作业。 一些学生已经在两周内完成了六轮社交媒体帖文草稿。 加沙里叹息说：“如果这六稿都由我亲自批阅，须用上一个学期。” 有 AI 辅助，约三周即可完成。
此外，Markly 給学生提的建议会分为内容和语言两类。 在内容方面，它可以指出学生哪些地方做得好，并提出改进意见——例如让开头可以更吸引人，或者避免使用过于笼统的词汇。 在语言方面，它可以标出错字、语法、标点以及句式的缺失，也可以解释其为何错误。
传统的批改往往只止于給一个分数和寥寥数字的评语，因为教师时间有限。有了AI ，则批改和改进可以反复进行，让学生循序前进：即写作、获反馈、修改、再获反馈、再修改，层层递进。如此一来，批改作业不再是最后环节，而是学生学习过程动态的一部分。
实际上，在使用这套系统前，加沙里需要先“训练”它，让它理解自己的批改方式。目的是让机器生成的评语不会像一般软件那样千篇一律，而更像一名熟悉学生的教师在因材施教，给予反馈。 加沙里补充说：“学生读这些反馈的时候，会觉得就像是我在直接跟他们说话。“
15岁的 学生Chloe Loh 指出，Markly 有时会在反馈中使用艰深的术语。相比之下，她的老师知道她在哪些方面存在困难，也能用她听得懂的方式讲解问题。
这正好触及 AI 阅卷最核心的局限。
在东亚，中国拥有规模庞大的考试体系以及高度发达的教育科技产业，它正把这一领域的实验推进得更远。
中国科技公司科大讯飞一直在开发 AI 阅卷系统，可以扫描学生作业、批改答案，并为教师生成报告。对于主观题，它的机器甚至可以作逐步评价，识别不同类型的错误，并从个人和班级两个层面分析学生的薄弱环节。
在深圳龙华高级中学，一名数学教师告诉《中国日报》，这样的系统每天为他节省了超过一个半小时的批改时间。另一所学校的一名英语教师则说，三個班的作文，每班大约10分钟就可以完成处理。
中国正在成为这类技术的前沿商业实验场。科大讯飞称，其教育解决方案已经应用于超过5万所中小学。不过，这一数字涵盖的是一系列 AI 教育产品，并不只是自动阅卷机器。
今年3月，科大讯飞在新加坡推出 AI 阅卷系统的海外版本。该系统可以评估华语、数学和英语，包括开放式问答和书面作业，并能针对中英文作文提供字词和句子层面的反馈。公司称，这项技术结合了光学字符识别、语义理解和知识图谱，并宣称阅卷准确率超过97%。
不过，这类说法需要谨慎看待。危险在于，AI 系统可能奖励的是那些看起来符合它所学会的“标准答案”的作答，而不是具有洞察力的答案。而当学生自己也开始使用 AI 作答时，问题就变得更加复杂。
韩国是一个值得观察的例子。该国近年来积极推动 AI融入教育，包括在英语、数学和信息技术等科目中采用 AI 数字教材。但与此同时，政策制定者也正面临一个新的问题：当学生在考试中使用 AI 时，该怎么批？
2025年12月，韩国教育部公布了关于 AI 用于评价学生表现的全国性指导方针。相关规定并没有一刀切地禁止 AI，而是允许学校和教师自行决定何时可以使用 AI，同时要求学生披露自己如何使用 AI，并强调保护个人信息。
试想，一名学生使用生成式 AI 协助写作，之后又由另一套 AI 系统对这篇作品进行评估。这形成了一种停滞性的教育反馈循环。
还有一个问题：效率本身可能反过来影响教育。 AI 能让批改作业变得更快、更便宜，学校可能会倾向于布置更多书面作业，因为过去最大的教法——教师亲自阅读并点评每一份作业——已经不再那么重要。但 AI 只是按某些答案定评，那么教育体系可能会更加侧重于产出标准化的书面答案。
另一变化则具有变革性。如果机器负责处理重复的批改工作，教师便可以把省下来的时间用于那些更难被自动化的活动：课室讨论、口头沟通、创意项目、个别辅导，以及帮助学生理解论点为什么成立，而不只是判断它是否正确。
这正是新加坡的实验特别值得关注的地方。
