新加坡能源管理系统功能升级...

新加坡能源管理系统功能升级 可预测太阳能输出量

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(6月12日,新加坡)随着全球能源转型的加速,对电力网络的要求和发电情况的了解需要正在不断提升,为此,新加坡能源局部署了一套全新的能源管理系统(Energy Management System,简称EMS II),该系统利用人工智能和机器学习技术,不仅增强了对现有电力网络的控制能力,还特别强化了对太阳能等可再生能源进口能源的管理,提高了电网的韧性和可靠性。

能源市场管理局对能源管理系统进行了功能升级

当前,由于先进制造业等电力密集型行业的扩张和数码经济的加速发展,新加坡的电力需求预计将在未来五年内以会以高达5%的复合年增长率增长。但是,新加坡也在持续推进工业减少碳排放,这使得新加坡需要更多地利用太阳能和跨境进口电力等新能源,来满足工业和经济在电力上的需求。新加坡能源局副局长苏叶春表示,尽管本地电力市场95%的电力仍依赖于天然气发电,但随着能源供应的转型,更多可再生能源将被纳入电网。

因此,能源市场管理局对能源管理系统进行了功能升级。能源管理系统(Energy Management System,简称EMS)是一种可以对电力进行实时操作的技术系统,可检测电力系统和天然气发电厂中的任何设备故障或异常情况。新系统EMS II配备了先进的自动发电控制功能(Automatic Generation Control),可以向储能系统发送信号,灵敏地对电网功率波动做出反应,并通过储能系统进行即时的功率调节。这使得新加坡能源市场管理局能够即时采取行动,更好地管理和输配太阳能,平衡供需变化,确保电网的稳定运行。

此外,EMS II还集成了智能警报和网络分析功能,能够在紧急情况下快速识别问题根源,从而减少断电时间,保障电力系统的安全。EMS II采用了人工智能和机器学习技术,这将帮助操作员更有效地控制全岛的输电网络和发电厂,尽量减少电力供应不稳定导致的极端情况。

太阳能光伏预测模型是EMS II的一大亮点。先前的能源管理系统只能利用全岛各地的太阳辐照度数据来估计太阳能发电量,而太阳能会根据天气条件而发生波动,阴雨天时数据波动变大。因此,要准确预测太阳能电力输出是一个较为困难的事情。新系统利用全岛的实时太阳辐照度传感器和卫星图像等数据,通过机器学习算法,可以提前一小时准确预测全岛范围内的太阳辐照度。自今年2月启用以来,该模型的预测准确率已超过90%,这极大地提高了太阳能发电量的预测精度,为电网的供需平衡提供了有力保障。另外,预测的数据也将提供给能源市场公司,使电力市场可以通过计算对发电厂和储能系统进行调度,或寻找更多的能源储备。

EMS II还加强了网络安全功能,包括反恶意软件和主机被侵检测系统,以防范未来可能的恶意网络威胁。同时,系统能够模拟现实危机,用于培训操作员在不同的紧急情况下如何进行紧急处理,确保电网的高效安全运行。

关于此次能源管理系统升级,苏叶春表示,新加坡能源局大约每10年就会根据新的发展趋势对系统进行升级,这次强化系统功能,不仅能确保电网持续稳定,也通过结合新能源的管理,为新加坡迈向洁净能源和净零目标铺路。