（2026.02.02，新加坡）生成式人工智能正在快速改变全球音乐产业。从创作、发行到版权管理，相关技术在近两年内进入爆发期。以美国的 Suno、Udio 以及中国的 Mureka 为代表的生成式音乐平台，正在重塑音乐生产的成本结构与商业模式。在这一过程中，中美两国选择了明显不同的治理路径，其制度取向可能深刻影响未来音乐产业的竞争格局。
AI音乐的商业化进程正在加速。部分虚拟乐队完全由算法生成，却已在流媒体平台上累积数百万听众。这类内容几乎不存在传统意义上的制作周期和人力成本，使音乐供给出现指数级增长。业内人士形容，AI音乐对产业的冲击更像是一场“系统性变革”，而非单一技术升级。
在监管层面，中国采取的是自上而下的集中式管理方式。监管重点并不局限于版权本身，而是覆盖生成式内容的标识、溯源与平台责任。自2025年9月起，中国已正式实施强制性规定，要求包括音乐在内的AI生成内容必须进行明确标注，并确保可追踪性。这一框架与中国整体加强AI治理的方向一致，有助于降低市场混淆风险，但也提高了平台合规成本。
相比之下，美国尚未形成统一的监管制度，主要依赖司法体系来界定规则。围绕训练数据是否侵犯版权，音乐产业与科技平台之间的冲突持续升级。2024年，索尼音乐娱乐（Sony Music Entertainment）、环球音乐集团（Universal Music Group）和华纳音乐集团（Warner Music Group）先后对生成式音乐平台提起诉讼，指控其在模型训练中使用受版权保护的作品。随后，部分案件以授权和合作方式达成和解，为平台合规化运营提供了路径，同时也为版权方带来新的收入来源。
从产业结构来看，美国模式更强调通过市场博弈逐步形成规则，短期内不确定性较高，但为技术创新保留了更大空间。中国则通过明确制度边界，优先解决内容识别和监管透明度问题，降低系统性风险。这种差异也反映在产品定位上：美国平台将“生成”作为核心服务，而中国平台更多将AI视为辅助工具，用于提升用户参与度，核心业务仍集中在专业音乐分发。
数据也显示出AI音乐对供给端的冲击规模。2025年11月，流媒体平台 Deezer 披露，其平台每日新增约5万首完全由AI生成的歌曲。市场调研机构 Ipsos 的调查显示，绝大多数听众难以区分AI音乐与人工创作内容。这一现象对音乐定价机制、版权估值以及艺人品牌价值提出了新的挑战。
在中国市场，AI音乐的渗透率同样快速上升。官方数据显示，2025年第一季度，中国独立发行的新歌中，超过一半涉及AI生成。平台如 Tencent Music Entertainment 和 NetEase Cloud Music 已将相关技术整合进现有生态，用于创作辅助和内容扩展。尽管在音质和结构复杂度上，国内模型仍与美国领先产品存在差距，但在中文语音、歌词匹配和本土风格上具备优势。
总体来看，生成式AI的应用正在改变音乐内容的生产方式，音乐创作与发布的技术门槛持续下降，相关内容在流媒体平台上的数量快速增加。在这一过程中，中美两国在监管制度与产业运作模式上的差异逐步显现，相关规则仍在形成之中。随着生成式音乐工具的商业化推进，版权管理、平台合规要求以及技术投入的成本结构，正成为音乐与科技企业运营中需要持续应对的现实议题。
