文：宋娓/时代财智
（2026.07.10，新加坡）提起日本电子产业，人们脑海里首先浮现的，往往是索尼、松下、东芝等消费电子黄金时代的辉煌。当全球科技竞争全面转向人工智能（AI），日本企业也在不断寻找新的赛道。曾以磁带闻名全球的TDK，正悄然完成一场深刻转型。它不再只是传统电子元器件制造商，而是将自己定位为AI时代的基础技术方案提供者。
在7月9日路透社NEXT亚洲会议期间，TDK企业高管生岛太郎（Taro Ikushima） 在接受《时代财智》专访时，提出鲜明观点：“AI的大脑固然重要，但真正让AI走进现实世界的，是它的身体（Physical AI）。”
未来注押机器人产业
所谓“AI身体”，并非新的AI模型，而是机器人、智能眼镜、传感器、电池等能够让人工智能感知、行动并与现实世界互动的实体能力。
当行业都在为AI“大脑”——大型模型和高性能AI芯片竞逐时，TDK对自己的定位清晰且务实。生岛太郎在受访时表示，TDK并非AI“大脑”的开发者，而是专注于打造AI的“身体”，为全球领先的AI芯片及终端厂商提供关键支持。TDK认为，未来AI产业的发展，不是彼此竞争，而是不同技术之间的协同创新。
“我们不参与‘物理AI大脑’的竞争，我们提供的是构建AI‘身体’的建筑基石。”
生岛进一步解释，TDK生产的积层陶瓷电容器（MLCC）和电感器等关键元件环绕在芯片组周围，能有效降低芯片的能耗，提升运行效率。不仅在芯片领域，在倍受瞩目的智能眼镜（AR眼镜）市场上，TDK也恪守“不进入最终用户市场”的准则。作为“幕后英雄”，TDK为其提供顶尖的传感器、电池和元件解决方案，协助客户完善最终产品。
AI赛道云集了热门产业，比如先进材料电池、感应器、光子AI、穿戴设备、机器人学等等。谈及未来十年的发展方向，生岛毫不犹豫地选择了AI机器人（AI Robotics）。他认为，机器人将成为TDK各项核心技术最完整的应用场景。从先进电池、各类传感器，到精密电子元件及整体解决方案，都将在AI机器人时代发挥关键作用。随着AI逐步走向现实世界，机器人有望成为继消费电子之后，TDK新的增长引擎。
过去，TDK是一家元器件供应商（Component Supplier）；未来，TDK希望转型成为解决方案提供商（Solution Provider），从提供单一产品，进一步为客户提供完整的技术解决方案。这也是TDK当前最重要的战略方向。
确切地说，TDK真正的转型，并非推出某一项新产品，而是商业战略模式的升级。
谈及日本企业在AI时代的竞争力，生岛认为，全球创新版图正在重构。曾经，索尼、松下、东芝等日本企业定义了消费电子时代；如今，美国在AI软件和算力领域占据优势，中国则在制造和产业化方面展现强劲实力。面对来自全球的竞争，企业最大的挑战，不是守住既有优势，而是持续洞察下一波技术趋势。
从磁带、硬盘，到传感器、电池，再到今天布局AI时代，TDK之所以能够不断完成产业升级，正是因为始终坚持技术创新，并不断寻找新的增长方向。
生岛表示：”如果企业不能不断创造新的业务，就可能被市场淘汰。” 这也许正是TDK面对AI时代最重要的思维逻辑。
保持中立 灵活布局亚洲
随着全球供应链和创新格局重塑，TDK正积极扩大在亚洲的布局与业务版图。今年4月，TDK在印度班加罗尔（Bengaluru）设立了第五个区域总部并投入运作，这与此前已经非常成熟的新加坡总部形成协同效应。
身兼TDK集团战略总部总经理的生岛太郎解释道，新加坡总部未来将继续专注于财务、会计、法律和人力资源等企业行政管理职能；而新设立的印度总部则更侧重于研发（R&D）和市场营销。这种“行政在星，研发在印”的架构，更能支持TDK抓住亚洲市场未来需求增长的雄心。
在当前美中贸易摩擦加剧、全球自由贸易受阻的背景下，地缘政治风险无疑是所有跨国企业面临的最大挑战。对此，生岛太郎指出，日本及TDK保持相对中立的全球布局，使企业能够继续服务美国、中国以及亚洲其他市场。
当然，这并不意味着风险不存在。
他坦言，中美关系变化使过去自由贸易时代发生改变，这既是挑战，也是新的机会。企业必须不断调整自身布局，以适应全球产业链的新格局。
AI改变工作，不是立即取代所有人
AI是否会抢走人类工作，是经常被讨论的话题。生岛认为，AI帮助提高效率，明显可见的是，行政、文书等重复性工作已经开始受到AI影响。他以TDK企业内部来说，已经广泛使用生成式AI完成会议记录、文件起草、翻译等日常工作，下一阶段则是进一步把AI深度融入企业业务流程，提高整体运营效率。
不过，他也认为，目前仍难判断AI最终会创造多少新的职业，但随着Physical AI的发展，未来势必会催生新的产业与就业机会。
采访末了，谈到日本传统企业文化在AI时代的延续，生岛给出了具有科技前瞻性的见解。过去，日本企业依赖“师傅带徒弟”或管理层对下属口耳相传的教育模式；而在未来，AI和知识共享技术将成为跨越世代和区域的工具。
他乐观地表示：“AI同样可以学习日本的企管文化。通过AI的协助，我们可以更智慧地将TDK累积的 know-how、卓越技术和企业文化，跨越地理限制、跨越不同世代进行传承。关键在于我们如何去智慧地利用它。”
