（2026.07.10，新加坡）在医疗行业，研发（R&D）往往被视为成本中心。来自卡塔尔多哈Sidra Medicine精准医疗部门主任兼首席研究官卡立医生（Dr. Khalid Fakhro）提出观点：对于未来医院而言，研发不是成本，而是一项能够持续创造价值的核心资产。
在今天由IHH 医疗保健（IHH Healthcare）主办的医疗领导力论坛上，卡立医生接受《时代财智》采访时表示，未来医疗机构之间真正拉开差距的，不是谁拥有更多资金，而是谁拥有更好的数据、更强的科研能力，以及能够持续训练AI模型的能力。
从“购买技术”走向“创造技术”
不少医院遇到新的检测技术或治疗方案时，都会选择向外采购。卡立医生认为，这种模式短期看似节省时间，但长期却意味着持续支付高昂成本。
“无论如何，这笔钱最终都要花。与其不断购买昂贵的检测和治疗，不如提前投入研发，把技术掌握在自己手中。”
他指出，研发并不是为了追求遥远的基础科学，而应该围绕医院最重要的疾病领域和临床需求展开。一旦医院拥有自己的检测平台、知识产权（IP）和治疗技术，未来不仅能够大幅降低成本，还可以不断重复使用，并逐渐发展成为区域性的转诊和检测中心。
过去几年，全球医疗机构都在积极部署AI。然而，在卡立医生看来，很多人把焦点放错了。
“未来AI最大的竞争优势，不是谁买得起最先进的AI，而是谁拥有最好的数据。”
他举例，一项儿童基因组测序，如果送往外部实验室，每次费用可能高达数百甚至数千美元；但如果医院自行建立检测能力，每次成本可以降至约100至200美元。
虽然前期研发投入较大，但长期来看，成本优势将越来越明显。他指出，如果医院把检测全部送到国外，只会拿回一份检测报告，而原始数据仍掌握在别人手里。没有完整的数据，就无法训练属于自己的AI模型。
“AI只能学习它拥有的数据。数据质量越高、数量越多，AI学习得越快，也越聪明。”因此，他认为，未来医疗AI的发展核心，不只是计算能力，而是数据所有权。
拥有数据，医院才能持续优化诊断模型、开发新的治疗方法，并建立真正属于自己的医疗知识体系。
AI创造的，不只是效率，而是患者价值
谈到AI是否能够降低医疗成本时，卡立医生认为，这个问题本身值得重新定义。
他表示，很多人把AI理解为一种降低成本的工具，但他更关注的是患者获得的价值（Patient Value）。
未来，AI可以广泛应用于疾病诊断、个性化治疗设计、患者咨询、医院导航，以及治疗过程中的持续陪伴。这些应用不仅能够提升医疗效率，也会改善患者体验。不过，他强调，医疗始终是一项充满人性的服务。患者走进医院，希望面对的是医生，而不是一台冷冰冰的机器。
未来AI要真正融入医疗体系，不只是要更聪明，更要能够建立人与机器之间的信任，让互动更加自然、友善和具有人情味。
卡立医生负责精准医疗部门的研发。在Sidra Medicine，精准医疗项目属于科研体系的一部分，只要符合研究条件，患者无需承担额外费用。
研究团队通过当地政府支持、科研基金、国际合作以及临床试验等多元渠道筹集资金，使更多家庭能够享受到先进的精准医疗服务。他认为，这也是医院持续投资科研的重要意义。
科研不仅能够推动创新，也能吸引更多科研经费进入医疗体系，最终降低患者负担，实现医疗创新与社会公益之间的良性循环。
对于未来医院的发展，卡立医生表示，真正决定竞争力的，不是医院拥有多少资金，而是是否能够把科研、数据、AI和临床医疗结合成一个持续创新的生态系统。
在AI时代，医院最重要的资产，或许不再只是先进的设备和漂亮的大楼，而是能够不断创造知识、积累数据，并持续改善患者健康价值的科研能力。
