(27.5.2025，新加坡) 东南亚已成为全球人工智能（AI）竞赛中一颗耀眼新星，预计今年市场规模将达到89亿美元 （120亿新元），年增长率超过27%。这一增长趋势再接再厉，东南亚去年吸引了超过300亿美元的AI相关投资，其中最大宗为基础设施建设和研发。
AI的功用广泛而又精准，对环境保护能提供极大帮助，比如预测恶劣天气和自然灾害，有助防患于未然。 然而，新加坡东南亚研究所本星期发表的一篇文章指出，东南亚不应将AI视为应对气候变化的万能药，必须知道AI本身也在加剧气候变化，是一把双刃剑。
文章作者阿丽达蒂 （Indira Zahra Aridati）先是列举在东南亚近期最大的AI 投资，包括苹果在新加坡投资2500万美元扩建其园区；谷歌在马来西亚投资20亿美元，建设该国首个数据中心和Google Cloud区域中心；微软在印尼投资17亿美元，提升该国的云计算和AI基础设施；以及英伟达宣布在越南设立研发中心。
如果这些项目全部落地，AI预计将在2030年之前占东南亚地区GDP 10%至18%，即额外增加经济收益约1万亿美元。
在东南亚，AI的潜力不仅限于经济，仅今年前五个月，借助 AI的演算力，东盟灾害信息网络 （ADInet）就预警了近700次自然灾害。ADInet是一个泛东盟资讯集合平台，总部设在雅加达，旨在提供有关东南亚地区灾害的可靠实时信息。
在菲律宾，AI驱动的天气预报系统的分辨率比以往高10倍，能精确预测小至社区的天气状态；在泰国，AI Nowcast系统能够提前三小时预测曼谷的降雨情况，帮助做好防洪准备；在印尼，AI被用于监测雅加达的空气质量，改善城市环境。
然而，AI在气候上也是双刃剑。文章指出，发动AI的数据中心能耗巨大，能源不只耗在存储、处理和传输数据上，还耗在持续供电以冷却设施。国际能源署估计，数据中心和数据传输网络分别占全球能源消耗的1%至1.5%，在与能源相关的温室气体排放上于2022 年占比1%。
谷歌2024年的环境报告也强调，与2019年数据相比，温室气体排放增加了48%，主要是由于数据中心能耗的增加。目前，东南亚仅有一所谷歌数据中心位于新加坡，另有两个正在建设中，分别位于马来西亚和泰国。
除了谷歌的数据中心，该地区还拥有近500个不同规模的数据中心。尽管大多数仍处于规划或初期使用阶段，但该地区的总在线容量已接近2000兆瓦（MW），其中新加坡、印尼和马来西亚分别以1000 MW、200 MW和120 MW位居前列。
除了大量的电力消耗，这些数据中心还需要巨量的水资源冷却系统。一座100 MW的设施每天消耗约420万升水，包括清洁饮用水。数据中心激增的水电需求对环境构成了重大负担，故作者呼吁，如果不加以控制，可能会进一步加剧东南亚的资源紧缺。
其次，东南亚还面临管理电子废弃物（e-waste）的挑战。2021年，东南亚制造了约1230万吨电子废弃物。AI的快速增长预计将恶化这一问题，因为用于训练生成式AI模型的硬件，如中央处理单元、图形处理单元和服务器，由于它们短暂的使用寿命，它们越来越快速被丢弃。
这些组件预计到2030年将衍生出500万吨电子废弃物，占2022年全球电子废弃物总量6200万吨的一小部分，但这是一个日益增长的份额。如果没有适当的处置和回收方法，电子废弃物可能释放出铅和汞等有毒物质，对环境和人类健康构成严重风险。
作者也批评，目前大多数AI治理把焦点放在数据保护和隐私上，以及确保AI发展要公平、透明和负责任，重视AI应用上的伦理问题以及知识和文化的多样性，对环境保护轻轻带过。尽管东盟的《AI治理与伦理指南》和印尼的《国家AI战略》以及新加坡的《国家AI战略2.0》都提到了AI对环境的影响，但这些文件没有提出具体的解决方案。
尽管管东盟在2021年通过了《东盟经济共同体循环经济框架》，但目前十个成员国中仅有四个建立了专门的国家循环经济战略，以减少废弃物和污染。目前，泰国在电子废弃物循环利用上处于领先地位。
作者强调，为了确保可持续长期使用人工智能，必须正视其负面影响，并考虑其可能对气候造成的影响。如果缺乏充分的考量，AI可能成为有害的矛盾体，成也萧何，败也萧何。
