文：孙魏克/科技能源公司总裁
（2026.09.02，新加坡）最近，我一直在想一个问题：未来的世界，到底需要多少电？
今天，人们谈论人工智能，最常出现的关键词是模型、芯片、算力和数据中心。我们习惯用“更快”、“更强”、“更聪明”来描述科技进步，却很少去追问这些技术背后最基础的条件是什么。事实上，无论AI多先进、芯片运算速度多快、数据中心规模多大，所有数字技术最终都要回到一个根本问题：有没有足够的电力支撑它运行。没有电，再先进的芯片也只是无法工作的铁片，再聪明的模型也形同瘫痪。
这个剧变离我们并不遥远。看看自己的手机，就很容易理解。十几年前，一张照片可能只有几百KB或1MB，如今一张高清照片动辄几个MB，视频也从HD发展到4K甚至更高。与此同时，人们保存数据的习惯也发生了变化。旅行、孩子、家人、宠物、朋友、工作文件、聊天记录和视频，我们什么都拍，也越来越不愿意删除。很多照片也许一辈子都不会再打开第二次，但我们还是愿意花钱购买更大的手机容量，或者把资料上传到云端，因为这些数据不仅是文件，也是我们生活和记忆的一部分。
“Cloud”这个词，听起来好像数据飘到了天空里，不过，云端并不存在于空气中。它的背后，是一排排服务器，是机房、土地、网络、冷却系统和大型数据中心。全球数十亿人的照片、视频、文件和数字记忆，最终需要被存放在某一个实体空间里，而这些设施必须一天二十四小时持续运行。换句话说，当我们把越来越多的人生搬进云端，其实也在同步增加对电力的需求。
AI的出现，让这个场景上升到另一个阶段。过去的数据中心主要负责储存和传输信息，如今则越来越多地承担计算任务。我们让AI写文章、分析资料、生成图片和视频、处理企业数据，也开始让它参与医疗、金融、制造、物流、法律和城市管理。未来的AI还会掌握更多长期信息，理解个人习惯、企业流程和历史决策，并持续运行在更多现实场景之中。每一次模型训练、每一次推理、每一次生成背后，都是芯片在运算，而芯片背后就是电力。
据国际能源署估计，全球数据中心在2024年的用电量约为415 TWh，到2030年可能增加到约945 TWh，超过一倍，规模接近目前日本一年的整体用电量。AI被认为是推动这一增长的重要因素之一。这组数字最引人注意的地方，并不只是数据中心“越来越耗电”，而是它提醒我们：数字化不是一个脱离现实资源的虚拟世界。相反，数字世界越庞大，对现实世界的土地、电网、设备和能源依赖就越深。
数据中心只是电力需求增长的一部分。电动车、机器人、自动化工厂、智能城市、海水淡化和越来越多由软件控制的基础设施，都在推动整个社会进一步电气化。过去两百年的工业化很大程度上依靠煤炭、石油和天然气，而下一阶段的经济发展，很越来越多地依靠电。我们不是进入一个“少用能源”的时代，而是进入一个电力需求前所未有的时代。
这也带来一个显著的矛盾。人类希望借助AI提高效率、减少浪费、解决复杂问题，甚至改善气候治理，但如果支撑AI快速扩张的新增电力仍然大量来自煤炭、天然气和其他化石能源，那么技术进步本身也会产生新的能源成本。我们一边制造历史上最聪明的机器，一边也可能继续用高排放的方式为它们供电。这显然不是一个可以长期维持的做法。
也正如此，我越来越不愿意把新能源简单理解成一个“环保行业”。过去谈太阳能、风能和清洁能源，人们自然会想到减碳、气候变化和ESG，这些当然仍然重要。但到了AI时代，新能源的角色正在发生更深层的变化：它正在从环保议题逐渐变成科技基础设施的一部分。
AI需要算力，算力需要数据中心，数据中心需要稳定、持续而庞大的电力。如果未来世界对电力的需求持续上升，那么能源供应能力本身就会成为科技发展的边界。GPU可以继续变快，模型参数可以继续扩大，服务器可以继续增加，但无论技术进步到什么程度，最后都必须有人回答同一个问题：电从哪里来?
这也是我长期关注太阳能的原因。太阳能并不能解决所有能源问题，未来的能源系统一定将是多种技术共同组成的体系，包括储能、电网、风能、水电、核能以及其他稳定能源。但是，太阳能有一个显著特点：能源本身已经存在，每天都在我们的身边。阳光照在住宅屋顶、工厂、仓库、停车场和土地上，如果没有被利用，这部分能量当天就过去了，第二天太阳再重新升起。
我相信一句话：Leave No Sunlight Unturned Into Energy. （充分利用每一缕阳光，将其转化为能量）。- 孙魏克
这句话并不只是要你“多装太阳能板”，而是包含对空间和能源关系的重新理解。过去，一栋住宅的屋顶主要用于遮风挡雨，一座工厂主要承担生产功能，一栋商业建筑也是能源消费大户；未来，这些空间都可以同时承担能源生产功能。屋顶可以发电，工厂可以减少对外部电力的依赖，社区和城市也可以通过分布式能源系统，提高能源的韧性和效率。
这可能也是未来能源体系与过去最大的不同之一。传统能源往往集中在少数大型发电设施，再通过长距离电网输送给千家万户；而新能源的发展，让越来越多普通建筑和企业，有机会从单纯的“用电者”变成“能源参与者”。当数以万计、甚至数以百万计的屋顶开始发电，再结合储能和更智能的电网调度，能源系统本身也会变得更加分布式。
从这个角度来看，AI革命和能源革命并不是两条互不相干的平行线。AI越普及，数字世界越庞大，对电力的需求就越强；而电力需求越大，我们就越需要找到更清洁、更具成本竞争力、也更能够规模化部署的能源来源。未来最大的科技企业背后，不仅需要最先进的芯片和最优秀的工程师，也一定需要越来越强大的能源基础设施。
如果把未来的数字文明比作一个生命体，AI可以是大脑，数据中心是承载计算的身体，而电力就是持续流动的血液。没有足够、稳定的能源供应，再聪明的大脑也无法长期运行。新能源的重要性，不只是让世界“更绿色”，而是为一个日益依赖数字技术的文明提供长期、可持续的运转基础。
随着科技进步、生活水平提高，以及越来越多行业走向电气化，未来我们对电力的需求只会继续增加。真正有挑战的问题是：这些新增的电从哪里来？我们能不能让它们越来越清洁、越来越便宜，也越来越接近真正需要能源的地方？
过去，能源被视为工业革命时代的基础设施。未来，它同样会成为AI时代的基础设施。当大家继续讨论下一代模型、下一代GPU、下一座数据中心的时候，也许还要多问一句：支撑这一切的电，准备好了吗？
因为到最后，限制AI发展的可能不只是算力，也可能是能源。
