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中国AI走进新加坡基础设施:从“试验”走向“系统能力”

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文:安昕/时代财智

(2026.04.16,新加坡)新加坡未来十年的基础设施规模将进一步扩大——包括樟宜机场T5、跨越数十年的“长岛”计划(Long Island),以及持续扩展的轨道交通网络。这些项目不仅体量巨大,更带来前所未有的工程复杂性。在这样的背景下,一个核心问题浮现:如何在更高复杂度下,实现效率、安全与规模的平衡?

4月16日,新加坡陆路交通管理局首席项目经理维特里维尔,在由华中科技大学主办的“中新产学研创新论坛上演讲。

“这个答案将指向AI与数字化系统”,新加坡陆路交通管理局(LTA)首席项目经理维特里维尔(Vimalatulasi Vetrivel),在今天由华中科技大学主办的“中新产学研创新论坛:人工智能赋能智慧可持续未来”演讲时,她这样表示。

维特里维尔明确指出,AI不是未来的一部分,而是日常的一部分,关键在于,如何把技术从单点试验,转化为规模化、系统化的能力。

中国模式的核心优势:速度与可试错空间

新加坡陆路交通管理局(LTA)隶属交通部,负责规划、设计、建造和维护陆路交通基础设施。面向城市可持续发展需求,LTA正推动一套贯穿设计、建造、运营与维护全生命周期的数字化体系,以提升基础设施的建设效率与管理能力。

维特里维尔指出,目前LTA已从零散的技术试验,转向“生态系统式”的推进方式:从市场技术扫描,到采购标准制定,再到项目落地与数据反馈,形成一个闭环体系。这包括,在施工现场,通过数据驱动工具提升安全监测与现场响应效率;在系统层面,通过工程风险仪表盘、视频分析与集中平台,实现跨项目的实时决策支持。

LTA正在开发的中央平台,能将分散在不同项目中的数据整合为“单一信息源”,为未来的预测性决策打下基础。这意味着,AI不再只是“工具”,而正在成为基础设施管理的“操作系统”。

新加坡是一个国际化城市,需要来自世界的先进技术。谈及中国科技的独特价值, 维特里维尔认为,中国的优势在于更大的“试验空间”与更高频的迭代能力,技术可以通过反复“试错—修正—再试错”的方式快速进化,这种能力本身,构成了一种重要的竞争力。

她形象地对比:有西方企业需要两年完成的技术,中国企业可能在一年内通过更密集的试验完成。

这种“高频试错”的能力,在AI时代可能是一种优势。对新加坡而言,这意味着可以通过与中国企业的合作,引入更成熟、经过大规模验证的技术解决方案,从而缩短自身的探索周期。

4月15日,华中科技大学在新加坡主办“中新产学研创新论坛:人工智能赋能智慧可持续未来”

中国科技的进入:不是未来,而是已经发生

在接受《时代财智》采访时, 维特里维尔谈及中国科技在新加坡的应用时直言:“这不是未来,而是已经发生。”

目前,已有上海隧道工程、中国铁建、中国交建等中国企业,作为承包商参与新加坡轨道与地下工程建设,其技术与创新方案,正通过项目实践进入本地体系。

换句话说,中新之间的技术流动,并非停留在学术或政策层面,而是已经深入到工程一线。正如、维特里维尔在演讲中所说,新加坡的目标不仅是建设基础设施,而是“重塑建设的方式”。在这一转型过程中,中国科技的参与,不只是补充,也是加速器。

谈到“产学研合作”的意义,维特里维尔认为,不只是交流,而是共同构建能力。

关于新中科技,新加坡中国科技交流促进会会长蓝伟光博士在讲话中也指出,新加坡与中国在科技发展路径上具有明显差异,正因为差异,才构成合作基础:新加坡优势在于:先进科研能力、国际化体系、制度与平台;而中国优势在于:完整产业链、大规模应用能力。

“这两者结合,才能真正实现科研成果的产业化与规模化落地。”蓝博士说到。

华中科技大学党委书记刘波致辞

在当天举行的中新产学研创新论坛上,华中科技大学党委书记刘波在致辞中表示,应以国际产业需求为导向,推动科技成果加速落地应用,通过深化产学研协同与人才培养机制,共同拓展中新科技合作的新路径。

华中科技大学(HUST)是中国顶尖的研究型大学之一,以强大的工程、医学和科研能力闻名。国际评价强调其高水平科研产出、在世界大学排名(如QS、泰晤士)中,常年稳居中国高校前列。 当天论坛于新加坡泛太平洋酒店举行,吸引了来自新中两国高校学者,以及行业协会和企业代表约200人参加。